Exploitation active Catalogue KEV Sans authentification
CVE-2026-64849

MLflow Server-Side Request Forgery Vulnerability

MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. Starting in 3.3.0 and prior to 3.15.0, the unauthenticated POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test endpoint calls…

Indice de priorité CheckOps
6,4/10 Corriger sous 7 jours
Gravité9,3
Probabilité1,0
Exploitation4/5

Gravité = CVSS. Probabilité = EPSS (FIRST). Exploitation = signaux publics : KEV, EUVD, rançongiciel, EPSS au-dessus de 10 %, accès sans compte.

EPSS · aujourd’hui 10,0 % plus haute que 95,6 % des CVE
CVSS 3.1 9,3 AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:
Exploitée depuis 76 jours 19/08/2026
Échéance CISA 02/09/2026 pour les agences fédérales américaines

Probabilité d’exploitation EPSS · FIRST

05010025/0905/1015/1024/1002/11
Probabilité EPSS (%)Percentile parmi toutes les CVE

Signaux d’exploitation 4 / 5

  • Catalogue KEV (CISA)19/08/2026
  • EUVD exploitée (ENISA)19/08/2026
  • Utilisée par des rançongicielsnon
  • EPSS au-dessus de 10 %10,0 %
  • Sans compte, par le réseauoui

Que faire

Corriger

Appliquer le correctif de l’éditeur dès qu’il est disponible.

Consigne de la CISA : Apply mitigations in accordance with vendor instructions, ensuring compliance with CISA’s BOD 26-04 Prioritizing Security Updates Based on Risk (see URL in Notes) guidance and CISA’s “Forensics Triage Requirements” (see URL in Notes). Follow applicable BOD 26-04 guidance for cloud services or discontinue use of the product if mitigations are unavailable. Stakeholders are responsible for evaluating each asset's internet exposure and ensuring adherence to BOD 26-04 patching guidelines.

En attendant

Retirer le service d’internet ou en filtrer l’accès, surveiller les journaux et chercher des traces de compromission.

Éditeurs (CRA)

Faille exploitée dans votre produit : alerte précoce à l’ENISA sous 24 h, puis notification sous 72 h (article 14 du Cyber Resilience Act). Le CRA expliqué

Description ENISA EUVD

MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. Starting in 3.3.0 and prior to 3.15.0, the unauthenticated POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test endpoint calls _validate_webhook_url() in mlflow/utils/validation.py only for the original URL while mlflow/webhooks/delivery.py follows redirects and re-resolves the hostname without pinning the validated address, allowing attackers to reach internal or cloud metadata services and receive response_status and response_body. This issue is fixed in version 3.15.0.

Texte de la source, en anglais.

Produits touchés

MLflow
Versions touchées
  • 3.3.0, < 3.15.0
Faiblesses (CWE)

Paquets open source OSV

Bibliothèques touchées selon OSV, avec les versions corrigées.

Chronologie

  1. Publication

  2. Exploitation signalée (ENISA)

  3. Ajout au catalogue KEV

  4. Échéance de correction CISA

  5. EPSS au plus haut : 10,0 %

Références

Êtes-vous concerné ?

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Être prévenu de l’ouverture

Sources : CISA KEV · ENISA EUVD · FIRST EPSS · OSV. Données publiques agrégées par CheckOps, mises à jour automatiquement. Les textes des sources restent la propriété de leurs auteurs. Toutes les failles exploitées